建学の精神／教育目標／アドミッションポリシー学長メッセージ千葉工業大学の事実学部学科工学部ナビゲーター創造工学部先進工学部情報工学科未来変革科学部大学院CITのサポートキャンパスライフクラブ・サークル／学費・奨学金入試結果アクセスマップ4年次3年次● アフェクティブ・コンピューティング、音声言語情報処理● コンピュータビジョン、ディープラーニング● CG / VR / AR、ハプティクス● 高品質 / 高信頼シミュレーション● 可視光通信・光ネットワーク● 次世代無線通信方式● 脳内神経ネットワーク推定● 並列処理、高性能計算● 自然言語処理、マーケティング● プログラミング教育、シミュレータ教材 他微分方程式離散数学線形代数特論■ハッカソン2感性情報処理数値解析アルゴリズムとデータ構造オペレーティングシステムデジタル通信開発した知能システムの性能を評価する実験の様子実験に取り組み、課題を発見し、解決する力を養います。「ハッカソン」では、自ら設定した課題に対して、ハードウェアや制御プログラムを作成・評価し、報告書をまとめます。後期から研究室での研究（ゼミナール）が始まります。5セメスター PICK UP!研究室応用解析統計解析初等整数論技術とデザイン環境とデザイン情報理論データベース■技術者倫理機械学習人工知能情報セキュリティ高性能計算■ゼミナール1４年間の集大成となる卒業研究に挑戦します。各自でテーマや課題を見つけ、自ら考え、得られた成果を卒業論文にまとめます。研究発表のためのプレゼンテーション技術も高めます。7セメスター 人の身振り手振りは感情の表現や意思の伝達において重要な役割を担うことから、その動作を計測し理解する技術が必要とされています。カメラやセンサから得られるデータを解析し、人間の動作をコンピュータに理解させる技術やそれらを実現するための先進的な知能システムに関する研究に取り組んでいます。（■：必修科目 / 無印：選択科目）※カリキュラムは一部変更となる場合があります。■ゼミナール36セメスター071研究室決定注目の研究！■ゼミナール2■卒業研究三木 大輔助教教養教育についてはP.94、95へ8セメスターAI（人工知能）、アルゴリズム・学習アルゴリズム、ニューラルネットワーク人間と協調できる先進的な知能システムの実現をめざす具体的なプロジェクトに挑み、実践力を磨きます知識と技術、実践力を結集して卒業研究に取り組みます
元のページ ../index.html#71