2年次1年次専門基礎科目専門基幹科目専門科目専門展開科目 PICK UP! Curriculum 研究室コンピュータや情報処理技術の基礎を学びます情報処理技術の役割とその応用方法を理解します投資ロボットを開発し重労働から投資家を解放する徐 春暉 教授080科目1セメスター2セメスター3セメスター4セメスター■確率統計微分方程式数理モデリング離散数学情報数学1■データ構造とアルゴリズム■情報メディア基礎■TCP／IP概論NWプログラミング基礎演習応用解析■統計解析社会数理モデリング情報数学2■高度応用情報科学概論2OSとシステムソフトウェア■情報ネットワークNWプログラミング応用演習データサイエンス入門データサイエンス演習微分積分■線形代数応用■ICT基礎■情報リテラシ演習2学習機能を備えた投資ロボットの研究は進行中■数学基礎■線形代数基礎■高度応用情報科学概論1■情報リテラシ■情報リテラシ演習1情報処理技術を学ぶための基礎となる数学を学ぶとともに、情報処理技術の基礎を理解し、どのような応用があるのかを学修します。また、同時にプログラミングを含む演習を行います。専門科目や教養科目の基礎を固めるとともに、情報処理技術の活用・応用方法に重点を置いて学びます。データサイエンスやネットワーク技術を学修し、引き続きプログラミングを含む演習などを行います。 毎日、市場を見つめる投資家が多くいますが、その多数は「損」をしています。2016年AIプログラムAlphaGoが人間棋士に勝ったことから、金融のプロに勝てる投資ロボットがつくれるはずと研究をスタート。金融投資理論・データサイエンスを融合し、ルールベースの投資ロボットと学習力のある投資ロボットの開発を進めています。金融投資、金融投資のAI化、最適化技法4年間の学びのステップ
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